[内训]新零售 新视界——大数据新消费

本着助力零售初衷，我们构画设计出《“新零售 新视界”—零售业线上线下融合领航菁英实战高级资证班》旨在通过课程学习、参观走访、互动研讨等丰富形式，整合多方优质资源，集聚国内高校新零售研究的权威者、新零售概念制定及实施的参与者、线上线下知名企业新零售转型的操盘者，与来自零售行业百货及购物中心的店长一起，共同探讨“新零售”时代实体零售经营的理念、创新和做法，让我们真正认识及面对“新零售”时代给我们带来的挑战和机遇。

适用对象：百货、购物中心各分店店长；商业地产招商及营运管理人员；品牌方区域负责人

课程收益——聚焦三大能力：

提升战略思维 ，强化综合管理经营能力
1、系统的新零售战略思维和战略规划能力，
2、科学决策的能力，全局观的意识，可持续的自我发展

提升专业能力
1、新零售，新视界，科学的管理观念，掌握专业管理价格和分析工具的运用
2、对大数据的敏锐度和分析能力提升，树立创新价值创造和经营效益的意识；
3、营运、营销、服务等各板块专业知识和管理能力提升
提高创新力
1、激发新概念
2、探寻新商业模式，立足新零售商业

课程大纲：

本课程重点探讨：

（1）新零售的概念与内涵；

（2）大数据的概念及常用的大数据分析技术；

（3）大数据分析的悖论和误区；

（4）零售企业在产品研发、生产、销售、流通、配售和售后等环节如何使用大数据技术降低运营成本和提升运作效率；

（5）新零售情境下零售企业的大数据战略规划与业务布局。

一、 什么是新零售？
1、传统零售与新零售的比较
2、新零售的概念介绍
3、新零售的构念解读

二、 什么是大数据？
1、大数据的特点
2、大数据的来源
3、高质量大数据的争夺战

三、 大数据分析技术
1、大数据的相关技术
2、大数据分析
3、大数据技术的应用案例

四、 大数据悖论
1、个人隐私与国家安全
2、个人隐私与商业价值
3、数据垄断与数据泄露
4、大数据分析中的全样本与抽样误差

五、 新零售中如何使用大数据
1、基于社会化媒体数据的消费者偏好测量
2、客户群体细分及关系管理
3、基于聚类分析的客户价值管理
4、案例：某公司客户群体细分及价值管理案例分析
5、个性化推荐与营销
6、基于大数据的个性化推荐与营销设计
7、案例：美国Target 公司案例分析

六、 新零售与现代商务智能
1、新零售与O2O模式管理
2、新零售与移动商务智能分析

七、 大数据与新零售企业的前景展望与战略规划

讲师介绍
黄海量：

上海财经大学讲席教授，上海财经大学信息管理与工程学院常务副院长，博士生导师。上海金融信息重点实验室副主任，国家统计局-上海财经大学大数据研究中心副主任。

二、用户数据驱动经营
1、市场分析
2、用户画像
3、精准营销
4、用户体验
5、个性化服务
6、品牌价值洞察
7、C2B经营思维

讲师介绍
周宏明：
26年的互联网成功创业与零售管理经验。对于公司创立、团队领导及新事业发展具备完整的经营实务经验与企业获利成长记录，并获得多次的专业奖项，主持多个大型电子商务与网络营销平台运营实务经验，有着丰富的信息科技、电子商务、网络通讯及商业零售在美国，台湾，中国工作经验与成功实绩。1991年获得美国纽约大学(NYU)硕士学位，主修计算机科学。专长用户行为分析，电子商务，客户关系管理，数据库商务智能。目前投资多家互联网企业与谘询授课工作，担任上海交大EMBA客座教授。